태양광 발전소와 전력 데이터 흐름

SolarOps AI-ready Energy Operation Suite

발전소 운영 데이터가 AI 에이전트의 업무 능력이 됩니다.

SolarOps는 MIS, Mail, ERP, CRM, 태양광 정산 자동화, VPP 운영 데이터를 end-to-end로 통합해 AI 에이전트가 고품질 업무를 수행할 수 있는 운영 환경을 만듭니다.

End-to-end cockpit

통합 운영 데이터 현황

AI Ready

경영 데이터

MIS

메일·ERP 연결

정산 자동화

REC

SMP·세무 흐름

AI 실행층

106

Agent Company OS

AI 업무 실행 큐

발전량·거래 데이터 수집

Step 01

실시간 큐

정산·ERP·MIS 자동 정리

Step 02

검증 중

AI 에이전트 업무 위임

Step 03

실행 가능
MIS 월간 손익 자동 생성Mail 업무 이력 데이터화ERP 전표 후보 검증CRM 프로젝트 후속 업무REC·SMP 정산 큐VPP 포트폴리오 운영Agent Company OS 업무 라우팅MIS 월간 손익 자동 생성Mail 업무 이력 데이터화ERP 전표 후보 검증CRM 프로젝트 후속 업무REC·SMP 정산 큐VPP 포트폴리오 운영Agent Company OS 업무 라우팅

Market thesis

태양광 운영의 다음 경쟁력은 데이터의 연결성입니다.

발전소가 늘수록 운영은 정산, 회계, 고객 응대, 판매 전략으로 복잡해집니다. SolarOps는 반복 행정이 아니라 의사결정 가능한 데이터 파이프라인을 만듭니다.

VPP

분산자원은 모니터링을 넘어 전력시장 운영 자산이 되고 있습니다.

DOE Liftoff는 VPP가 피크 수요 대응과 DER 통합의 핵심 수단이며, 2030년까지 대규모 확대가 필요하다고 봅니다.

DOE VPP Liftoff

Renewables

재생에너지 확대는 발전소 운영 데이터를 더 촘촘하게 요구합니다.

IEA는 2030년까지 재생에너지 설비가 크게 늘고 태양광이 성장의 중심이 될 것으로 전망합니다.

IEA Renewables

ERP

ERP의 본질은 재무·운영·자산 데이터를 하나의 업무 흐름으로 묶는 것입니다.

SAP는 ERP를 핵심 비즈니스 프로세스와 데이터를 통합하는 시스템으로 설명합니다.

SAP ERP

AI Agent

AI 에이전트는 도구와 데이터에 접근할 때 반복 업무를 실제 업무 단위로 수행합니다.

IBM은 AI 에이전트를 목표 달성을 위해 추론, 계획, 도구 사용을 수행하는 시스템으로 설명합니다.

IBM AI Agents

SolarOps service map

네 개의 업무축을 하나의 SolarOps로 묶습니다.

SolarOps는 발전소 운영에서 시작하지만 목표는 더 큽니다. 경영정보, 행정 자동화, 고객 프로젝트, VPP 포트폴리오까지 이어지는 데이터를 만들어 AI가 실행 가능한 업무 환경을 설계합니다.

01

MIS·Mail·ERP로 경영정보를 데이터화

메일 수신함, 결재, 계약, 세금계산서, 전표, 월간 손익 자료를 발전소·고객·프로젝트 단위로 연결합니다. 경영진은 흩어진 보고서를 기다리지 않고 매출, 비용, 미수, 리스크를 같은 화면에서 봅니다.

업무 메일·문서·결재 로그ERP 전표·매출·비용MIS 손익·KPI 리포트
02

태양광 자동 정산으로 행정업무 간소화

한전, KPX, REC, 홈택스, 세금계산서 흐름을 자동 수집·대조해 반복 입력과 수작업 검증을 줄입니다. 정산 담당자는 누락과 예외만 검토하면 됩니다.

발전량·거래내역 수집REC·SMP·청구 마감세무 증빙·문서 보관
03

CRM으로 고객과 프로젝트를 끝까지 추적

발전소 소유주, 시공사, O&M 파트너, 세무 파트너의 요청과 계약 상태를 프로젝트 타임라인으로 관리합니다. 고객 응대 기록이 정산, 유지보수, 매출 예측과 이어집니다.

고객·계약·담당자 관리프로젝트 단계·이슈 추적메일 기반 후속 업무 생성
04

발전소 데이터 수집에서 판매까지 VPP 확장

발전량, 설비 상태, 정산, 시장 가격, 고객 계약 데이터를 모아 분산자원을 하나의 포트폴리오로 운영합니다. SolarOps는 운영 자동화에서 VPP 판매 전략까지 이어지는 데이터 기반을 만듭니다.

발전소 포트폴리오 관제시장·정산 데이터 연결판매·입찰·성과 회고

Agent Company OS

좋은 AI 에이전트는 좋은 업무 데이터 위에서 움직입니다.

Agent Company OS는 106개 역할형 에이전트, 태스크 라우팅, 스쿼드 구성, 작성·검토 분리, 표준 산출물 템플릿을 갖춘 AI 업무 실행 계층입니다. SolarOps는 이 실행 계층에 필요한 현장과 경영 데이터를 공급합니다.

106업무 역할별 AI 에이전트
563스킬 카탈로그
9표준 산출물 섹션
01
수집

발전량, 메일, 전표, 고객 이슈를 업무 단위 데이터로 모읍니다.

02
정리

발전소·고객·프로젝트·계정과목 기준으로 데이터를 정규화합니다.

03
라우팅

Agent Company OS가 필요한 역할과 검토자를 자동 추천합니다.

04
수행

정산, 보고, 응대, 리스크 점검을 에이전트 스쿼드가 처리합니다.

05
검토

작성과 검토를 분리해 품질 게이트와 승인 로그를 남깁니다.

06
학습

결과와 예외가 다음 정산, 제안, VPP 판매 전략의 기준이 됩니다.

Integrated modules

운영 플랫폼은 모듈이 아니라 데이터 흐름으로 평가됩니다.

각 모듈은 따로 존재하지 않습니다. 메일 하나가 고객 이슈가 되고, 고객 이슈가 정산 예외가 되며, 정산 예외가 AI 에이전트의 검토 업무로 이어집니다.

MIS경영관리

월간 손익, KPI, 미수금, 리스크 리포트를 자동 구성합니다.

Mail업무 커뮤니케이션

정산 안내, 결재 요청, 고객 후속 메일을 업무 데이터로 남깁니다.

ERP재무·정산

전표 후보, 매출, 비용, 세금계산서 상태를 발전소별로 연결합니다.

CRM고객·프로젝트

계약, 문의, 이슈, 납기, 담당자 변경을 프로젝트 타임라인에 묶습니다.

VPP발전소 포트폴리오

발전소 데이터를 수집하고 시장 판매와 성과 회고까지 확장합니다.

Agent OSAI 업무 실행

106개 에이전트가 데이터 기반으로 작성, 검토, 승인 업무를 수행합니다.

End-to-end story

수집에서 판매까지, SolarOps는 업무의 기억을 남깁니다.

단순 자동화는 업무를 빠르게 끝내지만, end-to-end 데이터 통합은 다음 의사결정을 더 똑똑하게 만듭니다. SolarOps는 발전소의 운영 이력을 AI가 활용 가능한 업무 지식으로 바꿉니다.

현장

수집발전량·설비·계량 데이터

경영

통합MIS·Mail·ERP·CRM

실행

위임AI 에이전트·검토 게이트

시장

판매VPP·정산·성과 회고

Research backbone

웹 조사 근거

페이지 스토리는 VPP 확산, ERP/CRM 데이터 통합, AI 에이전트의 도구 기반 업무 수행이라는 공개 자료 흐름을 바탕으로 정리했습니다.

Start SolarOps

운영 데이터를 AI 업무 환경으로 바꿀 준비를 시작하세요.

발전소 운영, 경영관리, 고객 프로젝트, VPP 판매까지 현재 업무 흐름을 기준으로 SolarOps 도입 범위를 설계해드립니다.